加拿大麦克马斯特大学金融数学硕士专业

近些年，随着金融市场的不断壮大，单一的金融人才已不再吃香，而需要更多能利用数学工具研究金融来进行分析，找到金融学内在规律的人才，那金融数学专业应运而生，是当下十分活跃的前沿学科之一，偏向数学的金融研究已是行业发展的主流趋势，那加拿大麦克马斯特大学的金融数学硕士专业未来可期，下面，就随小编小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

Master In Financial Mathematics

金融数学硕士项目代表了量化金融的下一代培训。与前身麦克马斯特2007年成立的M-Phimac一样，新的M-Phimac提供密集的一年制课程，为我们的学生在金融、保险和投资行业的令人兴奋的职业生涯做好准备。

M-Phimac是数学与统计学系的金融数学硕士课程，为从事风险管理、衍生证券分析、投资组合设计等金融行业的职业提供快速通道。在最初的8个月里，M-Phimac有8门专业的研究生课程，然后在整个夏天有一个与行业相关的主要项目，M-Phimac的毕业生离开时准备充分，有非常多的学生毕业生在毕业后的一年内在该行业工作。

课程设置：

Term 1

MFM 701 ? Foundations of Financial Mathematics

MFM 702 - Risk and Financial Markets

MFM 703 - Computational Finance I

MFM 704 - Statistics of Financial Data

Term 2

MFM 711 - Portfolio Theory and Optimization

MFM 712 - Credit Risk Modeling

MFM 713 - Computational Finance II

MFM 714 - Topics in Risk Management

MFM 720 - Financial Mathematics Industrial Project

申请条件：

获得量化学科的荣誉学士学位，如数学、统计、物理、计算机科学或工程。

对于数学或统计专业的毕业生，他们的本科3级和4级数学和统计课程的平均成绩最低为B+，或其他大学的同等标准。数学专业的毕业生需要在3级或更高的水平上进行过实际分析。对于其他毕业生而言，在2、3和4级定量课程的成绩可比较，并在他们所选的专业取得互补的成绩。例如，工程学候选人需要学习偏微分方程和/或理论数学课程。物理学家应该修过研究随机过程的课程。所有申请者必须符合研究生院的四级要求。

有良好的沟通和人际交往能力，能在北美的商业文化中有效地工作。

其他领导能力、分析能力、行业经验或其他有市场价值的工作技能。

具备通用计算机编程语言(如c++或python)的能力，以及使用matlab, maple, R或mathematica等科学软件包的经验。任何额外的编程能力将对该程序有好处。

两封推荐信

成绩单

兴趣陈述。上传一页摘要，描述你的背景和目标如何使你成为MPhimac成功的优秀候选人，以及未来在金融数学领域的职业生涯。

语言要求：

托福考试成绩不低于92分(iBT) 580分(纸)或237分(计算机考试)。

雅思考试总分不低于6.5分，学术考试各部分不低于5.5分。

申请时间：2022年11月1日开放。

申请截止日期：2023年2月1日

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