怎么申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士？【妥妥分数控】

摘要:卡内基梅隆大学机器学习理学硕士接受学生背景比较多元化，因为属于STEM项目，所以未来就业和找工作很方面，它比较分数控，所以需要在本科学习期间，稳定好成绩，那么怎么申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士呢？下面Hanna老师就给您解答下吧！

怎么申请卡内基梅隆大学机器学习理学硕士?分数控+课程基础

卡内基梅隆大学机器学习理学硕士，隶属于STEM项目，接受非相关背景，这里开启时间在8月，截止日期在12月，这里需要GRE成绩，同样接受硕士背景申请；

1、接受转专业，不要求相关背景，非计算机本科学位，也可以进行递交申请;

2、专业的话，需要计算机科学背景，包括对于理论知识的掌握和编程技能的提升，当然对于数学相关基础背景也是需要具备的，这里包括概率、统计和矩阵和演算的本科数学相关掌握；

3、这里对于学术分数控制要求严格，这里均分达到3.9，要是按照4分计算的话;

4、要求递交GRE成绩，这里总分达到330分，其中GRE定量169分或者语言161，针对分析写作部分不低于4.4;

5、国际生需要递交语言成绩，托福111分才可以，所以不能忽略语言能力的提升工作。

机器学习理学硕士课程列表：

机器学习硕士课程需要6 门核心课程、3 门选修课和一次实习。

第一年秋季学期：10-701 或 10-715 机器学习入门 + 36-700 或 36-705 统计 + 1 门选修课。

春季学期，第一年：2 门核心课程 + 1 门选修课。

夏季学期，第一年：实习(与机器学习相关的实习或研究)。

秋季学期，第二年：10-718 机器学习实践 + 1 门核心课程 + 1 门选修课。

机器学习理学硕士就业情况：

机器学习理学硕士毕业生七成会选择出来找工作，这里继续接受教育的话，不到2成，毕业生，平均薪资在1-3900美元，中位数薪资在11万美元，未来从事单位，包括微软、谷歌、亚马逊、苹果和脸书等大型企业，主要工作地的话，西雅图、旧金山和匹兹堡、波士顿和纽约等地。

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